Signal liunx学习 via 从月球漫步到赛博都市，WBench 测出了世界模型的边界 Sato 2026年6月22日 18:45 Hot: 4 ℃ Abstract: 美团 LongCat 团队提出并开源 WBench，它是首个面向交互式视频世界模型的系统性多轮评测基准。它就像一台“CT 扫描仪”，能精准定位当前世界模型在从“被动观看”到“主动交互”的过程中，到底卡在了哪里。。 中文技术 RSS 阅读全文
Signal liunx学习 via 美团海报生成 AIGC 技术创新与实践 Sato 2026年6月22日 18:45 Hot: 7 ℃ Abstract: 美团智能创作团队围绕海报生成 AIGC 构建了完整技术体系，打造「生成-编辑-评判」技术闭环，目前在美团外卖、品牌 IP 等场景落地，已全部开源。 中文技术 RSS 阅读全文
Signal liunx学习 via 科技爱好者周刊（第 400 期）：rsync 的争论 Sato 2026年6月12日 07:26 Hot: 3 ℃ Abstract: 这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（[通知] 下周端午假期，周刊休息。）... 中文技术 RSS 阅读全文
Signal liunx学习 via 科技爱好者周刊（第 399 期）：中国 AI 大厂访问记 Sato 2026年6月5日 08:07 Hot: 2 ℃ Abstract: 这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。... 中文技术 RSS 阅读全文
Signal python编程 via 如何通过几行 Python 代码，使用BERT进行词嵌入？ Sato 2019年12月20日 01:13 Hot: 2 ℃ Abstract: 在自然语言处理领域中，诞生于 2018 年末的 BERT 非常的“火热”。强悍如 BERT，在十多项 NLP 的任务上强势屠榜，业界声称 BERT 将开创自然语言处理领域新的纪元。在本文中，作者 Anirudh_S 将展示如何只使用几行 Python 代码，就可以使用深度学习自然语言处理模型（BERT）将单词嵌入到向量中。 本文最初发表于 Towards Data Science，经原作者 Anirudh_S 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 词嵌入：它们是什么？ 在自然语言处理领域中，以向量形式或词嵌入表示单词或句子的方式，为各种潜在应用打开了大门。这种将单词编码为向量的函数，对自然语言处理任务来说是一个强大的工具，例如计算单词之间的语义相似度，人们可以用来构建语义搜索引擎，就像 Google 将 BERT 应用于搜索一样 。可以说，BERT 是最强大的语言模型之一，在机器学习社区中非常流行。 BERT（Bidirecti... 中文技术 RSS 阅读全文
Signal liunx学习 via 金融科技盛宴（三）：银行的移动端应用 Sato 2019年12月20日 00:53 Hot: 3 ℃ Abstract: 导读：这是系列文章之一。本系列梳理了国内外银行信息化历程，包含区块链、云计算、物联网、移动端、人工智能各方面的应用情况。 一、移动端技术发展简介 本文讨论的银行移动端应用主要指手机银行，手机银行是银行对渠道端技术发展的一种适应，每次移动应用开发技术的升级也自然带来手机银行技术的升级。 手机银行曾经采用过的移动客户端开发技术包括STK、BREW、WAP、JAVA等。 基于STK卡的短消息方式是将银行服务的菜单写入特制的STK卡，从而便于客户的菜单式操作，同时，STK卡本身有比较完善的身份认证机制，能有效保障交易安全。2000年5月工行、中行推出SIM卡技术的手机银行，可为用户提供账户查询、缴费、转账与证券交易信息等服务，但用户需要把手机的SIM 卡转换成为专门的STK 卡，出于换卡成本较高以及对系统安全方面的担忧，STK 卡模式并未得到市场的广泛认同。 BREW（无线二进制运行环境）是一种基于CDMA网络的技术。客户可以通过下载应... 中文技术 RSS 阅读全文
